iefans下载为用户提供的Python代码生成器是一款高效实用的多功能代码自动编辑软件，该软件采用Delphi语言开发，同时内置了大量的编程学习内容与百款实例代码，让用户能够使用Python代码生成器快速插入判断、流程控制、算法等重复性很高的架构，使编程更加高效。
Python代码生成器采用积木式编程理念打造，并能够支持基本数据、逻辑判断、函数与模块、文件处理、网络爬虫、游戏开发等多个项目，可以很好满足广大编程人员的使用需求，而且这款软件更是完美兼容最新版本的Python程序，只需配置好Python的运行环境即可任意使用。
Python代码生成器特色
您是否在学习Python的路程中感觉路程漫漫?是否曾经半途而废?
是否感觉该学的内容众多?
因为先前编过《信手拈来按键帮你来》所以这里秉承了它的理念。
1、积木式编程理念，快速拼出您想要的工具，弥补某些软件自身的不足
2、带给不懂编程人员也能享受快速插入代码编程的快感
3、快速插入重复性很高的架构(譬如赋值、判断、流程控制、算法等)
4、搜集网上的实例代码，每周更新。使编程的实现更傻瓜化，同时界面中安插大量实例链接和视频演示
5、极大减少编程难度(点点、看看、改改)立可得设计
6、将编程中的GUI(界面)设计变得点上去，抄过来，改一改，瞬间完成
7、让创建爬虫程序变得傻瓜化，节约开发成本
8、顶部工具栏使用歌诀提示性菜单辅助编程
9、左侧利用网络资源提取营养
10、中间底部可搜索、翻译。即使得到外部支援
11、右侧使用Python高亮代码，右下角调试运行
使用说明
如出现:
@nur11111
尝试修改并导入以下键值:
Python引擎调用注册表键值.reg

项目中有一个需求，对一个基类而言，拥有一个比较方法和拷贝方法，某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用。对于所有子类而言，需要重写这两个方法，并在其中维护类内一些成员变量。例如有一个变量m_iMyVal，在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等。当子类中的变量一旦多了，譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量，并且日后有可能删除或添加，维护起来就有点痛苦了，因为需要在两处都补充对应的方法，而且每一个都不能写漏写错。
这些子类一般都是数据类，在编写代码的时候往往是一口气写相当多的变量，如果写一个然后到两个地方编写对应的代码，这样可能的确出错率比较低，但是很容易打断思路;但是把所有变量写完后再去补充代码，就会有写漏写错之嫌，一旦写漏当时可能没有bug，后期查错起来非常痛苦，从而导致开发效率下降。另外麻烦的一点在于，不同类型的变量，比较方法和拷贝方法可能不尽相同(如浮点数需要eps，list需要循环比较等等)。
那么有没有写一个变量然后告诉系统这个变量是需要在比较和拷贝方法中补充代码的，然后有“人”帮我自动补充上去呢?由于笔者使用的是C#语言开发，自然而然想到了添加标签的方法，之后通过反射找到所有带有这种标签的成员变量，在比较和拷贝方法中直接进行操作即可。
但是担心这种做法由于反射有性能较低之嫌，因此暂时不作考虑，转而使用下面这种利用Python自动生成代码的方法。
利用Python读取文件，正则查询带有某些标签或者注释的变量，把这些变量收集起来，然后替换原文件的比较和拷贝方法即可。
那么工作流就变成了:
1.写需要的成员变量
2.如果需要自动为其生成代码，则添加对应的标签(不采用注释的方法是因为标签可以被自动补全，防止正则找错)。
3.执行批处理文件，自动把需要的文件生成代码(如果之前有这部分代码，则是替换)。
整个过程几乎不耽误什么时间，但是自动生成代码使得开发效率大大提升。
Python源码如下:
1 #-*- encoding:utf-8 -*-
2
3 importos4 importsys5 importre6
7
8 defprocess_file(path):9 keyword = 'debug_util.'
10 modify_flag =False11
12 auto_start = "// python automatic generation start"
13 auto_end = "// python automatic generation end"
14 normalLabel = "\[NormalLabel\]"
15 floatLabel = "\[FloatLabel\]"
16 vec3Lable = "\[Vec3Label\]"
17
18 normalCmp = "[NormalLabel]"
19 floatCmp = "[FloatLabel]"
20 vec3Cmp = "[Vec3Label]"
21
22 with open(path, 'rb') as f:23 txt =f.read()24 #print ("txt is " + txt)
25 pattern = "(%s|%s|%s)[\s\S]+?public\s+\w+\s+(\w+)" %(normalLabel, floatLabel, vec3Lable)26 matchStr =re.findall(pattern, txt)27 #print (matchStr)
28 labelList =[]29 varList =[]30 for i, packed inenumerate(matchStr):31 labelName =packed[0]32 varName = packed[1]33 labelList.append(labelName)34 varList.append(varName)35 #print (labelName + ".." + varName)
36
37 #开始找类的名称
38 pattern = "public class (\w+)\s*:\s*SkillBaseData"
39 matchStr =re.findall(pattern, txt)40 className = ""
41 for i, packed inenumerate(matchStr):42 className =packed43 break #类名只会有一个
44
45
46 ## 找注释部分
47 index =048 begin = txt.find(auto_start, index) +len(auto_start)49 end =txt.find(auto_end, index)50 copyContent = ""
51 equalContent = ""
52 for labelName, varName inzip(labelList, varList):53 copyContent += "\t\t\tthis." + varName + "= data." + varName + ";\n"
54 if labelName ==normalCmp:55 equalContent += ("\t\t\tif(this.%s != data.%s) return 1;\n" %(varName, varName))56 elif labelName ==floatCmp:57 equalContent += ("\t\t\tif(FloatNotEqual(this.%s, data.%s)) return 1;\n" %(varName, varName))58 elif labelName ==vec3Cmp:59 equalContent += ("\t\t\tif(Vec3NotEqual(this.%s, data.%s)) return 1;\n" %(varName, varName))60
61
62 auto_code = ""
63 auto_code += (("\n\t\tpublic override void CopyDataFrom(SkillBaseData baseData)\n\t\t{\n\t\t\tvar data = (%s)baseData;\n" % className) + copyContent + "\t\t}\n")64 auto_code += (("\n\t\tpublic override int IsEqual(SkillBaseData baseData)\n\t\t{\n\t\t\tvar data = (%s)baseData;\n" % className) + equalContent + "\t\t\treturn 0;\n\t\t}\n")65 print (txt[:begin] + auto_code +txt[end:])66 new_txt = txt[:begin] + auto_code + "\t\t" +txt[end:]67 with open(path, 'wb') as f:68 f.write(new_txt)69
70 defokPath(path):71 if path.endswith("TestSkillData.cs"):72 returnTrue73
74 returnFalse75
76 if __name__ == '__main__':77 cwd =os.getcwd()78 _len = len(cwd) - 22 #22是最后一级目录的长度，在这里是魔法数字，据需求而改动，当然也可以用其他方法找到需要的目录= =。
79 cwd = cwd[:_len] + 'SkillDerivedData'
80 print(cwd)81 #cwd = cwd + '/Package/Script/Python/'
82 directiory =os.walk(cwd)83 for root, dirs, files indirectiory:84 for f infiles:85 ifokPath(f):86 process_file(os.path.join(root, f))87 #print("name is " + f)
Python自动生成代码工具
写完C#直接跑下面这个bat即可。
最后生成代码的效果如下图所示，感觉还算比较美观的= =。(针对三种不同的标签提供了不同的处理方法):
总的来说，学会了一种新的处理问题的方法，收获挺大的。最后感谢一下教会我这种方法的@仓鼠和提供正则帮助的@聪哥。

不知道从小到大，我们被迫写了多少心得体会，多少人生感想，如果真情实地的去感受写作然后成长当然很好，但是更多的都是形式主义的需求，并没有人去看里面的内容，白白浪费我们多少大好时光，有时候我们ctrl，C，V按键都磨白了有木有
正如知乎上有很多类似的问题，就比如这个狗血的申请学生会退会

但是当我们掌握python这个好用的工具好，我们会发现如果用python来自动生成文章，这些无用的心得体会将不会再浪费我们宝贵的LOL时间，最近小编就从GitHub每日趋势榜上学习到这一个小项目，分享给大家
1.先看结果


通过代码分分钟生成了上千字的文章，而且还引用了大量的名人名言，还会自己进行段落分割。虽然仔细看有些都狗屁不通，但是都是些应付交差的心得体会，复制粘贴也是写，那何不如用代码来生成呢
2.代码

import os, re
import random,readJSON
data = readJSON.读JSON文件("data.json")
名人名言 = data["famous"] # a 代表前面垫话，b代表后面垫话
前面垫话 = data["before"] # 在名人名言前面弄点废话
后面垫话 = data['after'] # 在名人名言后面弄点废话
废话 = data['bosh'] # 代表文章主要废话来源
xx = "学生会退会"
重复度 = 2
def 洗牌遍历(列表):
global 重复度
池 = list(列表) * 重复度
while True:
random.shuffle(池)
for 元素 in 池:
yield 元素
下一句废话 = 洗牌遍历(废话)
下一句名人名言 = 洗牌遍历(名人名言)
def 来点名人名言():
global 下一句名人名言
xx = next(下一句名人名言)
xx = xx.replace( "a",random.choice(前面垫话) )
xx = xx.replace( "b",random.choice(后面垫话) )
return xx
def 另起一段():
xx = ". "
xx += "\r\n"
xx += " "
return xx
if __name__ == "__main__":
xx = input("请输入文章主题:")
for x in xx:
tmp = str()
while ( len(tmp) < 6000 ) :
分支 = random.randint(0,100)
if 分支 < 5:
tmp += 另起一段()
elif 分支 < 20 :
tmp += 来点名人名言()
else:
tmp += next(下一句废话)
tmp = tmp.replace("x",xx)
print(tmp)

代码就这么长，相对于人工智能，自然语言处理来说，这些不要说太简单，一共就50行代码左右，该程序员在代码还调皮的使用了中文变量，有兴趣的同学可以去下载学习一下哦，源码放在参考链接当中
3.在线版本(网址放在文末)
当然对于有些小伙伴使用还是太麻烦，所以有给力的程序员又添砖加瓦给项目加上了在线版本(链接在文末)，直接点击网址就可以生成文章哦

【友情提醒】

如果提交的文章会有人仔细阅读请慎用该项目
如果是学生会让交6000字退会申请，请无视学生会

参考链接:
1.狗屁不通文章生成器
https://github.com/menzi11/BullshitGenerator
2.网页版文章生成器
https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html

python逆向工程:通过代码生成类图
大致过程
现在有一个core包，里面有python的代码。
通过core包，生成python的类图，如下:
实施步骤:
1、首先安装graphviz，一个画图工具，地址为:
http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.28.0.msi
或者百度下载中心，下载graphviz
2、pyreverse能方便的生成uml类图，pylint里自带了pyreverse这个工具。使用pip安装pylint
pip install pylint
3、使用，可以参考的命令为，core为存放代码的目录
pyreverse -ASmy -o png -p _002 core/
这样就会在和core同级的目录生成2张png图片。
一张类图，一张包图
参考:
http://blog.csdn.net/u013920085/article/details/53285288
延伸:
1、包图图解:
包图中，实线箭线表示python模块之间的引用关系。
A用实线箭线指向B时，表示A模块中import(导入)了B模块。
python模块可以是一个文件(*.py)，也可以是一个包(含有__init__.py的Python包)。
注意:基础模块(os、sys等)不会再包图中显示。
2、类图图解:
类图中，实线空心三角表示继承基类(父类)。
A用实线空心三角指向B时，表示A类继承了B类。(如果改为虚线，则表示继承接口，java中常见)
类图中，实线实菱形表示组合关系，如人体的各个部位，不可分割。(如果改为空菱形，则表示聚合关系，如团队由人员组成，可以分割)
A用实线实菱形指向B时，表示A是属于B的、不可分割的组成部分。此时应在实线上标注出B的什么属性来接收A这个单位，作为B的组成部分。